原文链接：https://www.samr.gov.cn/zw/zfxxgk/fdzdgknr/xyjgs/art/2024/art_911f87b8045543f8b005785b092fe559.html

核心思想

• 推进个体工商户信用风险分类管理，旨在优化监管资源配置，提升监管效能，以信用助力个体经济健康发展。
• 通过构建信用风险分类管理体系，实现精准监管，提升服务质量和个体工商户满意度。

关键内容

1. 总体要求

   • 指导思想：遵循习近平新时代中国特色社会主义思想，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神。
   • 目标：到2025年底实现个体工商户信用风险分类结果在监管中的常态化运用；到2026年底实现与专业领域监管的有效结合，提升监管效能。

2. 夯实数据基础

   • 全面归集个体工商户信用信息，包括市场监管部门和相关部门的数据，以及第三方提供的信息。
   • 提升数据质量，确保数据的真实性、准确性、完整性和及时性。

3. 科学精准分类

   • 构建个体工商户信用风险分类指标体系，实现全国范围内分类标准的相对统一。
   • 建立完善信用风险分类功能模块，实现个体工商户的自动分类。
   • 将个体工商户按信用风险状况分为四类：A、B、C、D类。

4. 精细化监管

   • 探索建立个体工商户标注制度，针对不同类型的个体工商户实施精细化监管。
   • 对长期未年报和失联个体工商户建立专门标注，采取针对性监管措施。

5. 服务于监管

   • 实现与“双随机、一公开”监管深度融合，根据不同信用等级调整抽查比例和频次。
   • 在专业领域全面运用信用风险分类结果，强化信用赋能。
   • 探索新技术新产业新业态新模式个体工商户的监管新模式。

6. 服务于发展

   • 以信用助推个体经济发展，为信用良好的个体工商户提供更多政策红利和支持。
   • 积极拓展信用风险分类结果的运用场景，为个体工商户提供多元化服务。

7. 加强组织实施

   • 明确各部门职责，加强组织部署、业务衔接和技术支持。
   • 加强业务培训和政策宣传，营造良好的社会氛围。

世和安全“风险+信用”模型可以有效地应用于安全生产领域，实现对企业的精准监管，提高安全生产水平，减少事故的发生。项目实践步骤：

1. 风险识别与评估

• 风险源识别：通过历史事故记录、安全审计报告、企业协查等途径，识别可能存在的安全隐患和风险点。
• 风险评估：采用定量和定性的方法评估这些风险的严重程度和可能性，确定优先级。

2. 信用评价

• 信用信息收集：收集企业的基本信息、财务状况、过往安全事故记录、安全管理体系认证情况、遵守法律法规的情况等信息。
• 信用评估：根据收集的信息对企业进行信用评级，评估其在安全生产方面的可靠性和合规性。

3. 结合风险与信用进行分类管理

• 分类分级：根据风险评估和信用评价的结果，将企业划分为不同的风险等级和信用等级。
• 差异化管理：对不同等级的企业采取差异化的监管措施，比如对高风险低信用的企业实施更加严格的监管和更高的检查频率，而对于低风险高信用的企业则可以适当放宽监管。

4. 监管与支持

• 监管措施：对于风险等级较高的企业，采取更加频繁的安全检查和审查，确保其遵守安全生产法规和标准。
• 支持措施：对于信用良好且风险较低的企业，提供政策支持、培训机会和其他形式的帮助，鼓励其继续保持良好的安全生产实践。

5. 数据驱动的持续改进

• 数据收集与分析：持续收集企业的安全绩效数据，包括事故率、违规行为等，用于评估和调整风险管理策略。
• 反馈循环：将新的信息反馈到风险评估和信用评价的过程中，不断优化管理措施。

模型应用持续更新完善中，欢迎来电咨询。